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McKinsey prevé que 2024 será el año de la revolución de la IA Generativa en las empresas

Este 2024 marca un punto de inflexión en la adopción de la inteligencia artificial generativa por parte de las empresas, quienes han comenzado a obtener valor tangible de esta tecnología. A medida que su implementación se acelera, cada vez más compañías reportan beneficios cuantificables y una mejor mitigación de los riesgos asociados. 

Según la última Encuesta Global de McKinsey & Company sobre inteligencia artificial (IA), el 65% de los encuestados informan que sus organizaciones utilizan regularmente inteligencia artificial generativa, casi el doble del porcentaje de su encuesta anterior realizada hace apenas diez meses.

La adopción de esta tecnología ha crecido significativamente, pasando del 50% en los últimos seis años al 72% este año, con más de dos tercios de los encuestados en casi todas las regiones reportando su uso. 

El interés en la inteligencia artificial generativa ha ampliado las capacidades de los encuestados, promoviendo su adopción a nivel global en diversas áreas de sus negocios. Esto representa un aumento significativo en el número de organizaciones que implementan IA en dos o más funciones comerciales desde 2023, especialmente en áreas estratégicas como marketing, ventas y desarrollo de productos y servicios, donde su potencial para generar valor es ampliamente reconocido.

Influencia de la IA generativa

La IA generativa no solo está transformando el ámbito empresarial, sino también está ganando terreno en la vida personal de los encuestados, con un aumento significativo en su uso tanto en el ámbito laboral como en el personal en comparación con 2023. Los encuestados en posiciones de alta jerarquía informan de un mayor incremento en el uso de la IA en comparación con sus colegas de nivel medio. En cuanto a las industrias, se observa un mayor uso en los sectores de energía, materiales y servicios profesionales.

Las inversiones en IA están generando valor notable, con muchas industrias destinando más del 5% de sus presupuestos digitales a ambas tecnologías. Además, el 67% planea aumentar las inversiones en IA en los próximos tres años.

Conforme las empresas experimentan los beneficios de la IA generativa, también son conscientes de los riesgos asociados. Sin embargo, junto con los beneficios, las empresas son conscientes de los riesgos, especialmente la inexactitud de las respuestas y la falta de razonamiento lógico, con un 44% de los encuestados reportando haber enfrentado al menos un incidente adverso relacionado con estas herramientas.

Además, la seguridad y el uso indebido de la IA son riesgos importantes para los encuestados, quienes han aumentado su preocupación por estos temas en comparación con el año pasado. La ciberseguridad sigue siendo una preocupación importante, aunque hay menos énfasis en el desplazamiento laboral.

Diversos enfoques para la implementación

Las empresas están adoptando tres enfoques principales para la implementación de herramientas de IA generativa: utilizan soluciones disponibles públicamente, personalizarlas con datos y sistemas propios, o desarrollar modelos propios desde cero.

Aproximadamente la mitad de las aplicaciones de IA generativa en empresas dentro de las áreas comerciales emplean modelos públicos sin una adaptación sustancial. Sin embargo, muchas organizaciones, principalmente en los sectores de energía, tecnología, medios y telecomunicaciones, están buscando oportunidades para personalizar o crear sus propios modelos, con tiempos de implementación que oscila entre uno y cuatro meses desde el inicio del proyecto.

Pioneros en IA generativa

La adopción de la IA generativa se encuentra en una etapa inicial para muchas organizaciones, con solo un pequeño grupo de líderes atribuyendo una parte significativa de sus ingresos al uso de esta tecnología. No obstante, estas empresas líderes ya reportan que más del 10% de sus ingresos provienen del uso de IA generativa.

Las empresas líderes en IA generativa están implementando esta tecnología en una amplia variedad de funciones comerciales, con un promedio de tres áreas de aplicación. Además de las áreas tradicionales como marketing y ventas, también la están utilizando en ámbitos como riesgos legales y de cumplimiento, estrategia y finanzas corporativas, y gestión de inventarios. Este enfoque refleja una mayor conciencia y compromiso con la gestión de riesgos asociados con la IA, participando desde las etapas iniciales del desarrollo de soluciones y adoptando prácticas ágiles de trabajo y gestión del rendimiento.

Las expectativas de los encuestados sobre el impacto de la IA generativa se mantienen tan elevadas como en el año anterior, consolidando su posición como una fuerza innovadora de largo plazo. Se anticipa que sus efectos serán profundos y disruptivos, extendiéndose a través de todas las industrias en los próximos años.

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